mardi 10 février @ 19h00 – 19h45
Après deux éditions à succès, les Échappées Inattendues reviennent dans les Halles pour un rendez-vous mensuel de micro-conférences données par les chercheurs·euses du CNRS.
Du cerveau naturel à l’intelligence artificielle
Du neurone « Jennifer Aniston » aux algorithmes d’IA, que se passe-t-il vraiment dans nos têtes… et dans nos machines ? Entre électrodes intracérébrales, réseaux artificiels et biais mathématiques, trois chercheurs toulousains explorent comment le cerveau humain stocke, apprend et fait confiance.
Conférence 1 : Du neurone Jennifer Aniston à l’IA
Emmanuel Barbeau, chercheur en neuropsychologie et électrophysiologie
La plupart d’entre nous a entendu parler de Jennifer Aniston ou de BMW. Nous avons des connaissances sur notre grand-mère ou nos écrivains favoris. Mais comment ce type de connaissance est-il organisé dans le cerveau ? Avec les quelques 86 milliards de neurones que comporte un cerveau, difficile à dire. Pourtant grâce à de nouvelles électrodes intracérébrales, Emmanuel Barbeau et son équipe ont réussi à enregistrer l’activité de neurones uniques dans le
cerveau de certains patients, codant pour des concepts très spécifiques et personnels. Ces recherches nous montrent comment le cerveau code puis organise ce type de connaissance, ce qui peut être comparé avec la manière dont les connaissances des IA, qui sont souvent bio-inspirées, sont elles-mêmes organisées.
Emmanuel Barbeau et directeur de recherche au CNRS au Centre de Recherche Cerveau et Cognition (CNRS – Université de Toulouse). Spécialisé en neuropsychologie et en électrophysiologie, ses recherches s’intéressent à la mémoire chez l’humain et aux syndromes amnésiques.
Conférence 2 : Cerveau humain vs intelligence artificielle : le jeu des 7 différences.
Victor Boutin, chercheur en IA et neurosciences computationnelles
L’IA nous bat aux échecs, mais, pour reconnaître un chat, elle a souvent besoin de milliers d’images là où un enfant n’a besoin que d’un coup d’œil. Si la machine excelle dans le volume, notre cerveau reste le champion de l’efficacité et de l’adaptation. Ce fossé illustre deux approches fascinantes : la plasticité de nos neurones face à la force brute des réseaux artificiels. A travers une présentation interactive, Victor Boutin vous invite à un match amical : Intelligence Naturelle contre Artificielle. Avec lui vous décortiquerez les mécanismes d’apprentissage pour comprendre nos différences, et pourquoi vous gardez encore une longueur d’avance sur votre aspirateur robot.
Victor Boutin est chargé de recherche CNRS au Centre de Recherche Cerveau et Cognition (CNRS – Université de Toulouse). Ses recherches s’intéressent à l’interface entre l’intelligence artificielle et les neurosciences computationnelles.
Conférence 3 : Faire confiance à l’IA ?
Jean-Michel Loubes, mathématicien
Un biais désigne une déviation qui change de manière systématique une décision
d’un algorithme. Avec Jean-Michel Loubes vous découvrirez le role de ces biais dans l’IA et comment ils peuvent amener la machine à se tromper. Vous découvrirez comment la loi cherche à nous protéger en contrôlant ces modèles. Jean-Michel Loubes est un mathématicien qui cherche à comprendre le rôle des biais dans les algorithmes pour proposer des méthodes plus robustes, certifiables et explicables.
Jean-Michel Loubes est directeur de recherche directeur de recherche à l’INRIA (Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique), et responsable de la chaire « l’IA de Confiance ». Il est Directeur du Programme National de l’évaluation et de la sécurité de l’IA.
